Skip to main content

Tugas 11 - Analisa Data Bergerak Oleh : [ADI - 1903015004 - KB8B2023]

 


Analisis Data Bergerak dan Pentingnya Bagi Organisasi

Analisis data bergerak merujuk pada proses analisis yang dilakukan pada data yang berasal dari perangkat mobile, sensor IoT, atau kendaraan otonom yang bergerak di lapangan. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan dan informasi yang berharga dari data real-time yang dihasilkan oleh sumber daya komputasi bergerak tersebut.

Pertama-tama, analisis data bergerak berfokus pada pengolahan dan analisis data secara real-time. Data ini biasanya memiliki volume yang besar dan terus mengalir. Misalnya, data sensor yang terus-menerus mengirimkan data dari perangkat IoT atau data yang dihasilkan oleh kendaraan yang dilengkapi dengan sensor. Proses analisis data bergerak harus cepat dan responsif terhadap data yang bergerak dengan cepat. Metode dan algoritma analisis yang efisien dan adaptif digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, anomali, atau informasi berharga lainnya dari data dalam waktu nyata.

Selanjutnya, analisis data bergerak juga mempertimbangkan konteks dan lokasi sebagai faktor penting. Data bergerak sering kali terkait dengan informasi geografis, seperti posisi kendaraan atau sensor yang terletak di berbagai tempat. Dalam analisis data bergerak, data kontekstual dan data lokasi dapat diintegrasikan untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan relevan.

Kecepatan dan skalabilitas juga menjadi faktor kunci dalam analisis data bergerak. Sistem analisis harus mampu mengolah data dengan cepat dan memberikan hasil analisis dalam waktu singkat. Oleh karena itu, pemrosesan terdistribusi sering digunakan untuk mengatasi volume data yang besar dan memastikan kinerja yang baik. Dengan pemrosesan terdistribusi, analisis dapat dilakukan secara paralel di berbagai sumber daya komputasi bergerak, seperti perangkat edge atau pusat data terdekat, untuk mempercepat waktu respons analisis.

Selanjutnya, hasil dari analisis data bergerak digunakan untuk pengambilan keputusan real-time dan tindakan responsif. Informasi yang diperoleh dapat digunakan untuk mengoptimalkan operasi, memprediksi peristiwa, mendeteksi kejadian yang tidak biasa, atau mengirimkan notifikasi dan alarm yang diperlukan. Dalam berbagai bidang, seperti transportasi, logistik, pemantauan lingkungan, dan kesehatan, analisis data bergerak memiliki potensi besar untuk memberikan wawasan dan manfaat yang signifikan.

Namun, terdapat tantangan yang perlu diatasi dalam analisis data bergerak. Volume data yang besar, pemrosesan real-time, dan keamanan data menjadi aspek yang harus dikelola dengan baik agar analisis data bergerak dapat berhasil. Organisasi harus memiliki infrastruktur yang mampu menangani volume data yang besar dan menerapkan teknologi pemrosesan yang efisien. Selain itu, perlindungan data dan keamanan informasi harus menjadi prioritas dalam mengelola data bergerak yang sensitif.

Secara keseluruhan, analisis data bergerak memberikan peluang yang sangat berharga bagi organisasi untuk mendapatkan wawasan real-time dan manfaat yang signifikan. Dengan memahami pentingnya faktor-faktor seperti data real-time, proses analisis yang responsif, konteks dan lokasi, kecepatan dan skalabilitas, pemrosesan terdistribusi, serta penggunaan wawasan real-time, organisasi dapat mengoptimalkan potensi data bergerak dalam berbagai aspek bisnis mereka.

Tanya Jawab 11📋

1. Analisis data bergerak merujuk pada proses analisis data yang dihasilkan oleh:
a) Perangkat stasioner
b) Perangkat mobile
c) Server pusat data
d) Sensor ruangan

Jawaban: b) Perangkat mobile

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa analisis data bergerak dilakukan pada data yang dihasilkan oleh perangkat mobile, sensor IoT, atau kendaraan otonom yang bergerak di lapangan.

2. Salah satu poin penting dalam analisis data bergerak adalah:
a) Data yang dikumpulkan hanya dalam jumlah kecil
b) Penggunaan algoritma analisis statis
c) Pengolahan data secara batch
d) Pengolahan dan analisis data real-time

Jawaban: d) Pengolahan dan analisis data real-time

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa analisis data bergerak berfokus pada pengolahan dan analisis data secara real-time, yang datang dalam aliran kontinu.

3. Konteks dan lokasi merupakan faktor penting dalam analisis data bergerak karena:
a) Data bergerak sering kali terkait dengan informasi geografis
b) Data kontekstual tidak relevan dalam analisis data bergerak
c) Lokasi tidak mempengaruhi data yang dihasilkan
d) Konteks tidak berhubungan dengan data lokasi

Jawaban: a) Data bergerak sering kali terkait dengan informasi geografis

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa analisis data bergerak mempertimbangkan konteks dan lokasi sebagai faktor penting, karena data bergerak sering kali terkait dengan informasi geografis seperti posisi kendaraan atau sensor.

4. Kecepatan dan skalabilitas dalam analisis data bergerak berkaitan dengan:
a) Pengolahan data dalam jumlah kecil
b) Pengolahan data secara offline
c) Kemampuan pengolahan data dengan cepat dan skalabilitas yang baik
d) Pengolahan data yang hanya dilakukan di satu pusat data

Jawaban: c) Kemampuan pengolahan data dengan cepat dan skalabilitas yang baik

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa analisis data bergerak harus dapat bekerja dengan kecepatan tinggi dan memiliki skalabilitas yang baik, mengingat data bergerak masuk dengan cepat dan dalam volume yang besar.

5. Pemrosesan terdistribusi dalam analisis data bergerak digunakan untuk:
a) Mengurangi kecepatan respons analisis
b) Mengatasi volume data yang besar
c) Mengurangi kinerja sistem analisis
d) Memproses data secara terbatas pada satu sumber daya komputasi bergerak

Jawaban: b) Mengatasi volume data yang besar

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa pemrosesan terdistribusi digunakan dalam analisis data bergerak untuk mengatasi volume data yang besar dan memastikan kinerja yang baik.

6. Hasil dari analisis data bergerak digunakan untuk:
a) Mengambil keputusan secara offline
b) Mengoptimalkan operasi dan memprediksi peristiwa
c) Mengirimkan notifikasi yang tidak perlu
d) Memonitor sensor secara real-time

Jawaban: b) Mengoptimalkan operasi dan memprediksi peristiwa

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa hasil dari analisis data bergerak digunakan untuk mengoptimalkan operasi, memprediksi peristiwa, dan mengambil keputusan real-time.

7. Salah satu tantangan dalam analisis data bergerak adalah:
a) Volume data yang kecil
b) Pemrosesan data secara offline
c) Pemrosesan data yang lambat
d) Keamanan data

Jawaban: d) Keamanan data

Pembahasan: Teks menyebutkan bahwa keamanan data adalah salah satu tantangan yang harus ditangani dengan baik dalam analisis data bergerak, terutama karena data bergerak seringkali sensitif.

8. Analisis data bergerak dapat memberikan wawasan dan manfaat yang signifikan dalam bidang-bidang seperti:
a) Pendidikan dan hiburan
b) Perikanan dan peternakan
c) Transportasi dan logistik
d) Seni dan budaya

Jawaban: c) Transportasi dan logistik

Pembahasan: Teks menyebutkan bahwa analisis data bergerak memiliki potensi besar untuk memberikan wawasan dan manfaat yang signifikan dalam berbagai bidang, termasuk transportasi dan logistik.

9. Salah satu faktor penting dalam analisis data bergerak adalah penggunaan:
a) Data yang dihasilkan secara batch
b) Data yang dihasilkan secara offline
c) Data yang dihasilkan secara real-time
d) Data yang tidak berkaitan dengan lokasi

Jawaban: c) Data yang dihasilkan secara real-time

Pembahasan: Teks menjelaskan bahwa analisis data bergerak berfokus pada pengolahan dan analisis data yang dihasilkan secara real-time.

10. Infrastruktur yang diperlukan dalam analisis data bergerak harus mampu:
a) Mengatasi volume data yang besar
b) Mengurangi kecepatan respons analisis
c) Menggunakan algoritma analisis statis
d) Menerapkan pemrosesan data secara offline

Jawaban: a) Mengatasi volume data yang besar

Pembahasan: Teks menyebutkan bahwa infrastruktur yang digunakan dalam analisis data bergerak harus mampu menangani volume data yang besar dan memastikan kinerja yang baik.

Tugas ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam : ONLINE LEARNING UHAMKA

Best Regards,



Comments

Designed by Open Themes & Nahuatl.mx.